数据结构基础

📘 数据结构基础

覆盖王道 408 数据结构教材全部 8 章内容，从概念到 Python 代码实现，逐章深入理解核心知识点。

8

章节

40+

知识点

50+

代码示例

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📐

第1章 绪论

数据结构基础概念入门，掌握算法分析方法。

三要素时间复杂度空间复杂度

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🔗

第2章 线性表

最基本的线性数据结构，掌握各种存储方式。

顺序表单链表双链表循环链表

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📦

第3章 栈与队列

受限的线性结构，理解"后进先出"与"先进先出"思想。

顺序栈链栈循环队列应用

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🔤

第4章 串

字符串模式匹配是考研高频考点，KMP 务必手写掌握。

朴素匹配KMPnext 数组

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🌳

第5章 树与二叉树

考研重点章节，遍历及其应用几乎必考。

遍历线索化哈夫曼树并查集

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🕸️

第6章 图

最复杂的数据结构之一，408 大题的常客。

邻接矩阵BFS/DFS最短路径拓扑排序

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🔍

第7章 查找

查找技术与平衡树是考研热点，散列表必须掌握。

BSTAVLB树/B+树散列表

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第8章 排序

九类排序算法的对比、稳定性和复杂度是选择题常客。

插入排序快速排序归并排序堆排序

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📋 学习建议

📖 推荐顺序：按 第1章 → 第8章 的顺序依次学习，每章先理解概念再看代码。第5、6、7章内容较多，建议分多次完成。

⚠️ 重点章节：第5章（树与二叉树）、第6章（图）、第7章（查找）、第8章（排序）是考研出题最密集的区域，务必重点掌握。

✏️

手写优先

每章先关注"手写过程"部分，考试要求能脱离 IDE 完整写出核心算法。

📊

复杂度对比

各章末尾的复杂度总结表是选择题高频考点，需记牢每种结构的增删查时间。

🔁

反复练习

建议第一遍通读，第二遍手写代码，第三遍对照真题重点回顾。